Processamento por AI e terceiros

1. Fluxo de processamento por AI

1. 01A extensão mantém o PDF atual no navegador e calcula o hash do conteúdo para estabelecer a identidade do documento.
2. 02Cada solicitação de AI relacionada a um documento inclui o PDF completo atual; a API verifica novamente o hash e a titularidade dos bytes efetivamente recebidos.
3. 03A API carrega do PostgreSQL o histórico da conversa atual e organiza a seleção, o número da página ou os segmentos locais do PDF.js.
4. 04O PDF completo, o histórico e a pergunta atual são enviados ao provedor terceirizado de modelo sem estado configurado.
5. 05A saída do modelo é exibida na interface de leitura; a API salva os resultados que podem ser mantidos e os dados de uso, e libera os bytes deste PDF.

2. Conteúdo utilizado em diferentes funcionalidades

• Resumo e palavras-chave:Usa o PDF atual — o PDF original completo — para gerar uma única visão geral consolidada do documento e armazenar o resultado em cache.
• Perguntas e respostas sobre o texto completo:A cada interação, são enviados o PDF completo, o histórico da conversa armazenado no servidor e a pergunta atual.
• Explicação do texto selecionado:Envia o PDF completo, o texto ou a fórmula selecionada, o número físico da página e as coordenadas normalizadas.
• Tradução do texto selecionado:Traduzir apenas o conteúdo selecionado pelo usuário, sem expandir desnecessariamente o contexto do texto completo.
• Tradução página por página:Envia o PDF completo e os segmentos da página atual gerados localmente pelo PDF.js, além de salvar o status e os resultados de cada página.
• Realce automático:Identifica métodos, contribuições, resultados ou outros tipos de destaque selecionados pelo usuário com base no PDF completo.
• Descrição da imagem:Quando o recurso está ativado, os pixels do recorte de página confirmado pelo usuário, o número da página, a região e o PDF completo são enviados juntos ao modelo.

3. Modelos e fornecedores

O cliente só pode selecionar aliases de modelos disponibilizados pelo servidor e não pode enviar diretamente um ID de modelo arbitrário do provedor. O servidor associa cada alias a um modelo validado por meio do protocolo real. Não se deve presumir que o provedor seja compatível com a Files API, a reutilização de arquivos, sessões ou outros recursos não validados.

O provedor de documentos opera como um serviço sem estado. Portanto, o mesmo PDF pode ser enviado repetidamente em várias solicitações de AI. O fornecedor pode processar as solicitações de acordo com seus termos de serviço. Sem comprovação contratual e de configuração, a Explixit não assume compromissos de “nunca usar os dados para treinamento” nem de “retenção zero”.

4. Fórmulas e texto formatado

O Explixit procura transmitir as fórmulas como conteúdo estruturado e usa Markdown, DOMPurify e KaTeX local para renderizar as respostas do modelo. Ainda assim, o modelo pode omitir variáveis, subscritos, transposições ou condições das equações. Por isso, fórmulas essenciais devem ser conferidas no PDF original.

5. Descrições de imagens

As solicitações de explicação de imagens devem incluir um PNG ou JPEG recortado de um canvas real de PDF, em vez de enviar apenas OCR, legendas ou dados de teste estáticos. O servidor verifica a propriedade do documento, o número da página, o MIME, a assinatura do arquivo, o tamanho e as dimensões em pixels.

O Explixit não armazena permanentemente as imagens originais recortadas pelo usuário. Ele salva apenas os metadados necessários sobre a fonte da explicação e a resposta do modelo. O processamento das solicitações continua sujeito às políticas de registro de logs dos provedores de modelos e da infraestrutura.

6. Limitações dos resultados

• O modelo pode gerar erros factuais, citações incorretas, fórmulas incorretas ou conclusões que não constam nos artigos.
• A qualidade da digitalização, a criptografia, o tamanho do arquivo, o número de páginas ou os limites de contexto do modelo podem deixar alguns PDF temporariamente indisponíveis.
• A mesma pergunta pode gerar resultados diferentes dependendo do modelo, do momento e do contexto.
• Os destaques indicam pontos de leitura recomendados pelo modelo e não equivalem a uma revisão por pares nem a uma avaliação da qualidade do artigo.
• O usuário deve revisar conteúdos importantes com base no PDF original, em bancos de dados confiáveis e em seu julgamento profissional.

7. Controle humano

• O usuário decide se deseja ativar o modo de leitura do Explixit para o PDF atual.
• A tradução automática do texto completo pode ser pausada e retomada; a falha em uma página não apaga as demais.
• As tarefas de streaming de AI podem ser canceladas; falhas ou cancelamentos não devem ser apresentados como resultados concluídos.
• Destaques manuais e automáticos, comentários, notas e históricos de explicações podem ser visualizados e excluídos.
• O usuário pode sair do modo de leitura e voltar ao leitor de PDF nativo do Chrome.

8. Segurança e feedback

A chave de API é armazenada apenas no servidor. A tela de erro não deve exibir a chave, a pilha interna nem uma resposta alternativa fixa. Para questões relacionadas ao modelo, violações de direitos e incidentes de segurança, entre em contato com explixitai@outlook.com。